Поисковые подсказки в Яндексе: как они работают и зачем нужны

Подсказки помогают упростить процесс поиска и сэкономить время. Как только пользователь начинает вводить запрос, система предлагает релевантные варианты, учитывая интересы и поведение конкретного человека. Даже если допустить опечатку или ошибиться с раскладкой клавиатуры, поисковые подсказки предложат исправленные формулировки.

Поисковые подсказки также называют саджестами. Этот термин происходит от английского слова suggest, что означает «предлагать». Благодаря этому алгоритму поиск становится быстрее и проще, а наиболее релевантные результаты появляются уже после ввода первых букв.

Если запрос имеет однозначный ответ, например, результат арифметического вычисления или дату рождения известного человека, то Яндекс может отобразить его прямо в подсказках, ещё до того как пользователь нажмёт Enter.

В 2014 году в блоге Яндекса говорилось о десятках тысяч фактов, которые обрабатывает нейросеть для формирования подсказок. Сегодня же речь идёт о сотнях тысячах автоматически подставленных результатов. Погода, результаты спортивных матчей, исторические данные и многое другое — всё это появляется в подсказках мгновенно.

Такая ситуация удобна для пользователей, но не очень радует SEO-специалистов. Ведь тщательно подобранная реклама и оптимизированные сайты могут не отображаться потенциальному клиенту, что приведёт к снижению CTR.

Однако раскрутка с помощью подсказок имеет свои преимущества. При правильном подходе можно убрать негативные ответы и даже отобразить бренд или товар в поисковых предложениях.

Давайте разберёмся, каких результатов можно достичь с помощью работы с подсказками и какие усилия стоит приложить для достижения желаемых показателей.

Пользователь может самостоятельно настроить показ подсказок (саджестов) в браузере, выбрав соответствующие параметры. По умолчанию в большинстве браузеров подсказки включены. На скриншотах ниже показано, как активировать или деактивировать эту функцию в Яндекс.Браузере и Microsoft Edge.

В десктопной версии программ удобно работать как с пословными, так и с полнотекстовыми подсказками. На экране компьютера или ноутбука длинные отрывки текста отображаются комфортно для восприятия. В мобильных приложениях чаще используется пословный ввод, когда пользователь вписывает одно слово, а затем выбирает продолжение фразы из предложенных саджестов.

Подсказки можно разделить по различным критериям:

• Фактоиды — ответы, которые не требуют перехода на другой ресурс. Например, данные о константах, арифметические вычисления, часовые пояса в разных городах мира и другие аспекты, имеющие один ответ. На экранах мобильных гаджетов фактоиды имеют приоритетные позиции.
• Длинные фразы — запросы, состоящие из семи и более слов. В 2017 году 10% поисковых запросов в Яндексе были такого формата. Разработчики учли растущую тенденцию и добавили длинные саджесты в основной поиск, а также в разделы «Видео» и «Изображения».
• Исторические подсказки — ранее введённые пользователем запросы, которые сохраняются системой. Они отображаются даже на другом устройстве, если пользователь вошёл в аккаунт. Сайты, которые часто посещались, также попадают в историю. В настройках поиска можно отключить использование исторических подсказок. В Яндексе соответствующие настройки находятся на главной странице поиска внизу. Ненужный саджест можно удалить, кликнув на крестик, чтобы он больше не появлялся.

В системе Яндекс подбор подсказок основывается на анализе ряда факторов.
Для оценки эффективности подсказок используются офлайн-метрики, которые рассчитываются с помощью математических формул. Предполагается, что пользователь сразу кликает по нужной подсказке, когда она появляется.

Система анализирует количество действий, которые пользователь совершает после ввода запроса, и отображает этот показатель в виде EAC (Expected Actions Count), что означает количество ожидаемых действий.

Есть так называемые пословные подсказки, которые появляются перед вводом следующего слова. Если они соответствуют ожиданиям пользователя, то считаются правильными. Отношение количества правильных пословных подсказок к общему числу предложенных фраз формирует показатель Guess Probability (вероятность угадывания).

Анализ этих показателей позволяет выявлять популярные словосочетания (биграммы), которые часто вводятся вместе. Например, если в запросе появляется слово «Эйфелева», система предложит продолжение «башня».

Среднее количество символов в запросе Яндекса составляет 19. До внедрения функции подсказок пользователю приходилось выполнять в среднем 19 действий для каждого запроса. После добавления функции среднее количество действий снизилось до 13,5 в 2014 году, а через три года — до 11,5.

Для анализа данных Яндекс применяет не только математические формулы, но и онлайн-метрики. Например, рассчитывается средняя длительность ввода одного символа в запросе. Этот показатель позволяет оценить, насколько удобно работать с подсказками.

Хотя сезонность использования этой метрики пока не подтверждена, она всё равно полезна для разработчиков при тестировании новых функций или оптимизации алгоритмов.

Интерфейс в виде графа был протестирован, но результаты оказались негативными. Выяснилось, что из-за частых обращений к саджестам (подсказкам) пользователи медленнее вводили запросы. Таким образом, изначально эффективное решение привело к тому, что люди стали искать информацию дольше.

Яндекс использует сложные алгоритмы для создания подсказок, которые учитывают множество факторов. При анализе информации о пользователе учитываются следующие аспекты:

• Язык. Определяет семантические параметры страниц, откуда берётся продолжение фразы.
• Геолокация. В зависимости от местоположения пользователя список подсказок может меняться.
• Фильтрация запросов. Яндекс собирает запросы пользователей, а затем фильтрует их, удаляя ошибки, опечатки и нецензурные выражения. После этого нейросеть группирует 20 миллионов прошедших фильтр запросов в кластеры по смыслу или синонимам. Например, к фразе «корм для кошек» добавляется «корм для домашних животных» или «кошачий корм».
• Частота использования. Чем чаще используется запрос, тем выше его вероятность попасть в подсказки. Также учитывается процент использования фразы на конкретных сайтах.
• Популярность. Запросы ежедневно проверяются и фильтруются, чтобы убрать устаревшие фразы и добавить актуальные.
• Релевантность. Поисковая система оценивает, насколько подсказка соответствует запросу пользователя. Также учитываются интересы пользователя, его предыдущие запросы и поведение на сайте.

Это основные факторы, которые влияют на формирование подсказок. Список показателей может меняться, но уже этой информации достаточно, чтобы разработать стратегию продвижения с помощью подсказок.

Существуют определённые правила, по которым запросы становятся подсказками в поисковых системах. Чтобы запрос превратился в подсказку, он должен соответствовать хотя бы одному из следующих параметров:

• частотность ввода людьми в определённом регионе на конкретном языке;
• связь с интересами пользователя;
• отсутствие узкой специализации или низкой частотности (при этом длина запроса может быть значительной).

Чтобы сайт попал в подсказки поисковых систем, необходимо, чтобы предлагаемый товар, компания или мероприятие соответствовали требованиям поисковой системы. Часто вводимые пользователями ключевые фразы имеют больше шансов появиться в подсказках.

Для повышения узнаваемости компании и привлечения внимания к её товарам или услугам маркетологи и SEO-специалисты применяют различные стратегии. Среди них:

• Тизерная реклама: создаёт интригу и побуждает аудиторию узнать больше о продукте или услуге.
• Медийная реклама: стимулирует интерес и побуждает искать дополнительную информацию о компании, её товарах или услугах.
• Продвижение в социальных сетях: увеличивает количество кликов и побуждает пользователей искать конкретную информацию.
• Реклама в офлайн-пространстве: подталкивает людей использовать определённые фразы в поисковых системах.
• Организация промоакций и участие в конференциях: повышает узнаваемость бренда.
• Взаимодействие со СМИ и сотрудничество с влиятельными блогерами: помогает охватить более широкую аудиторию и укрепить доверие к бренду.

Однако для эффективного продвижения сайта недостаточно просто использовать эти методы. Необходимо также создавать качественный и релевантный контент, который будет соответствовать запросам пользователей. Важно расширять и улучшать семантическое ядро сайта, следить за актуальностью среднечастотных и низкочастотных запросов и своевременно вносить коррективы.

Кроме того, Яндекс оценивает оптимизацию ресурса, его работоспособность, удобство и информативность для посетителей. Это также важно для успешного продвижения в поисковых системах.

Важно учитывать, что поисковые системы не фильтруют фразы, которые могут негативно влиять на репутацию компании. Поэтому при оптимизации сайта необходимо обращать внимание на все ключевые слова и фразы, которые используются для продвижения.

При оптимизации семантического ядра специалисты анализируют подсказки поисковых систем. Для этого они вводят желаемую ключевую фразу в строку поиска, после чего система показывает похожие запросы. Так можно узнать, какие похожие ключевые слова могут появиться в подсказках.

Для небольших проектов, таких как лендинги или визитки, подбор фраз можно осуществлять вручную. Однако для более крупных ресурсов требуется использование автоматизированных сервисов — парсеров.

Вот несколько парсеров, которые пользуются популярностью в рунете:

1. Key Collector — может автоматически собирать и систематизировать семантику. Среди его возможностей есть сбор подсказок, который доступен на вкладке «Парсинг».
2. Rush Analytics — предлагает набор опций для структурирования сайта под поисковые системы. Помимо Яндекса и Google, собирает подсказки из YouTube. Предоставляет недельный демо-период для тестирования.
3. Arsenkin Tools — работает с двумя поисковыми системами и видеохостингом, предлагает бесплатный тариф с ограничениями.
4. A-parser — взаимодействует с YouTube и пятью самыми популярными поисковиками: помимо Яндекса и Google анализирует Bing, AOL и Yahoo. Парсинг учитывает заданный домен, язык или страну.
5. JustMagic — при подборе LSI-фраз использует поисковые подсказки. Есть дополнительный парсер в бета-версии, который анализирует 50 первых позиций в выдаче Яндекса и Google.
6. Click.ru — парсит обе поисковые системы и YouTube, предлагает бесплатную проверку 50 запросов.
7. ПиксельТулс — работает с теми же проектами, что и Click.ru, но выполняет раздельный подбор под каждую систему. Для изучения приложений необходимо оставить заявку на демонстрацию функций консультантом.

Можно добиться того, чтобы нужные названия и тезисы появлялись в подсказках поисковой системы. Для этого необходимо повысить интерес аудитории к продукции, услугам или бренду в целом. В региональном поиске это сделать проще из-за меньшей конкуренции в Яндексе для регионов. Однако важно не только достичь цели, но и поддерживать интерес пользователей, предлагая новые позитивные тренды.

Для популяризации товара и повышения узнаваемости компании лучше использовать белые методы SEO-продвижения:

• тизерную, баннерную и контекстную рекламу;
• грамотную настройку таргетинга объявлений;
• создание и обновление полезного контента на сайте;
• акции, скидки и другие факторы, усиливающие интерес публики;
• активность в медийном пространстве.

Заплатить за упоминание бренда или другой информации в подсказках нельзя. Чёрные способы SEO с накруткой запросов дают лишь кратковременный результат и создают риски исключения сайта из выдачи Яндекса в долгосрочной перспективе. Недобросовестные агентства часто прибегают к услугам фрилансеров или специализированного ПО, чтобы симулировать интерес пользователей и создать кратковременный ажиотаж. Однако как только боты или оплаченные исполнители прекращают запрашивать нужные тезисы, подсказки быстро исчезают.

Если поисковые алгоритмы обнаружат признаки искусственных накруток, например, идентичные IP-адреса, сайт может получить предупреждение или попасть под санкции. Лучше не давать системе повода усомниться в добросовестности бренда.

Иногда при введении запроса в строке поиска могут появляться подсказки с негативным контекстом, например, упоминанием о мошенничестве, некачественной работе или обмане. Хотя такие подсказки могут привлечь внимание пользователей, они могут негативно сказаться на репутации компании.
Чтобы вытеснить негатив, можно использовать белые методики SERM и ORM:

• стимулировать положительные отзывы;
• зарегистрировать компанию на сторонних площадках, чтобы люди могли высказывать своё мнение;
• организовать акции, социальные проекты и другие нововведения для переключения интереса пользователей на другой контекст;
• создать рекламу и активности в социальных сетях.

Кроме того, можно обратиться в техническую поддержку Яндекса с запросом на удаление подсказки. Однако владелец сайта должен доказать нарушение закона или подтвердить расхождение с действительностью. Если в саджесте раскрываются персональные данные, отображаются противозаконные призывы или фиксируются другие правонарушения, техподдержка примет меры. В некоторых случаях от владельца сайта могут потребовать судебное постановление о необходимости удаления тезиса. Этот процесс может быть более долгим и сложным, чем работа с SERM и ORM.

В подсказки поиска иногда добавляются рекламные баннеры с пометкой о рекламе. Яндекс.Директ не предоставляет отдельных настроек для показа рекламы в подсказках — релевантное объявление показывается автоматически.

Если баннер соответствует запросу пользователя и расположен вверху над результатами выдачи, есть вероятность, что он попадёт в подсказки поиска (саджесты). Позже баннер может появиться и над выдачей.

Для того чтобы сайт продвигался оперативно, а бренд или товар упоминался в подсказках, необходимо тщательно продумать рекламную кампанию с баннерами для премиум-показов. Важны не только ставки и размер бюджета, но и кликабельность объявлений. В подсказки поиска может попасть реклама, которая соответствует следующим критериям:

• идеально подобранные ставки;
• высокий CTR;
• значительный показатель качества и другие параметры.

Показ рекламы в подсказках может увеличить CTR баннера до 16% и обеспечить на 5% больше переходов на сайт по сравнению с премиум-показами. Однако Яндекс.Директ не предоставляет индивидуальной статистики попадания в саджесты, а число показов добавляется к показателям объявления в премиум-блоке.

Поисковые подсказки от Яндекса — это фразы, которые предлагаются для автозаполнения при вводе первых символов или слов запроса. Они формируются на основе анализа переходов по схожим запросам, а также с учётом предпочтений и поведения конкретного пользователя.

Вот несколько ключевых моментов о поисковых подсказках:

• Их цель — упростить процесс поиска и сократить количество действий, необходимых для нахождения информации.
• Команда Яндекса постоянно работает над улучшением подсказок, регулярно тестируя и внедряя новые функции.
• Сбор поисковых подсказок помогает создать качественное семантическое ядро, что облегчает продвижение сайта. Для этого можно использовать автоматизированные системы.
• Искусственное повышение популярности подсказок (накрутка) малоэффективно и при прекращении работы приводит к исчезновению фраз из подсказок.
• Работа над репутацией бренда в интернете — это эффективный способ вытеснить негативные упоминания о компании из поисковых подсказок.
• Чтобы бренд закрепился в списке рекомендаций поисковика, необходимо на протяжении длительного времени создавать поводы для массового интереса к компании.
• Сочетание белых методов SEO-продвижения с активностью в медиапространстве и офлайн-мероприятиями — это надёжный путь к попаданию в список предложений для продолжения поискового запроса.

Система стремится предлагать наиболее подходящие ответы в процессе написания запроса. Для того чтобы повысить вероятность появления желаемых фраз в поисковых подсказках, необходимо работать над релевантностью ключевых слов, улучшать репутацию в сети и создавать ценный для пользователя контент. Яндекс, скорее всего, оценит усилия по продвижению сайта и добавит нужные тезисы в подсказки.